A Review of Distress and Roughness Performance Models in Nova Scotia's Pavement Management System
Mohamed Hegazi, Adam Marlin, Leanne Whiteley-Lagace

ABSTRACT

Nova Scotia Transportation and Infrastructure Renewal (NSTIR) implemented its pavement management system (Highway Pavement Management Application or HPMA) in 2008. NSTIR conducts annual pavement condition surveys on their highway network. Data collected includes International Roughness Index (IRI), which is used to calculate a Roughness Index (RI). Surface distress data is also collected to calculate a Distress Index (DI). The RI and DI are combined into an overall Pavement Quality Index (PQI).
In 2016, NSTIR initiated a project to review their pavement prediction models. Differences in historical data trends were noted during the initial model review. These differences were thought to be a result of technological advancements in data collection equipment.
The study examined the existing roughness and distress indices to determine if and/or how changes in data collection technology have impacted the measured pavement condition. The investigation included a review of the historical roughness and distress data. Based on this data review, changes were made to the roughness and distress models to better reflect current NSTIR data and conditions. A feedback analysis was then conducted on the prediction models to conduct performance monitoring on the HPMA. This paper details the data investigation and updated models.

RÉSUMÉ

Le NSTIR [Réaménagement des transports et de l'infrastructure de la Nouvelle-Écosse] a mis en oeuvre son système de gestion des chaussées HPMA [Application de la gestion des chaussées routières] en 2008. Le NSTIR mène des relevés annuels sur les conditions de chaussée sur leur réseau routier. Les données recueillies comprennent l'indice international de rugosité [IRI], qui sert à calculer un indice de rugosité [RI]. Les données de détresse de surface sont également collectées pour calculer un indice de détresse [DI]. Le RI et le DI sont combinés dans un indice global de la qualité des chaussées (PQI).
En 2016, le NSTIR a lancé un projet visant à examiner leurs modèles de prédiction des chaussées. Les différences dans les tendances des données historiques ont été notées lors de l'examen initial du modèle. Ces différences ont été considérées comme le résultat des avancées technologiques dans les équipements de collecte de données.
L'étude a examiné les indices de rugosité et de détresse existants pour déterminer si et comment les changements dans la technologie de collecte de données ont eu une incidence sur la condition de chaussée mesurée. L'enquête comprenait un examen des données historiques sur la rugosité et la détresse. Sur la base de cette analyse des données, des modifications ont été apportées aux modèles de rugosité et de détresse pour mieux refléter les données et les conditions actuelles du NSTIR. Une analyse de rétroaction a ensuite été menée sur les modèles de prédiction pour effectuer une surveillance de la performance sur la HPMA. Cet article détaille l'enquête sur les données et les modèles mis à jour.

© Canadian Technical Asphalt Association 2017